هوش مصنوعی

گام ارزیابی در فرایند آموزش: اهمیت و تطبیق‌پذیری یکی از مهم‌ترین مراحل در فرایند آموزش، ارزیابی یادگیرندگان است. این مرحله از آن جهت اهمیت دارد که میزان یادگیری فرد را اندازه‌گیری می‌کند و در واقع به ما کمک می‌کند تا بفهمیم دانش‌آموزان در کدام مباحث با مشکل روبه‌رو هستند و به اصلاح آن‌ها نیاز دارند. […]

یادگیری تطبیقی تلاش می‌کند تفاوت‌های توانایی یادگیری را با هدف‌گیری شیوه‌های آموزشی برطرف کند. استفاده از مدل‌های تطبیقی، از برنامه‌های فناورانه گرفته تا سیستم‌های هوشمند، می‌تواند در محیط‌های سنتی کلاس درس به کار رود. انتظار می‌رود استفاده از این برنامه‌ها در آینده به‌طور چشمگیری افزایش یابد. چیستی؟ یادگیری تطبیقی با شخصی‌سازی مسیر یادگیری برای هر […]

با پیشرفت فناوری و گسترش روزافزون سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، حوزه آموزش نیز دستخوش تغییرات شگرفی شده است. یکی از جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، مدل‌سازی پروفایل یادگیرندگان است. این فرآیند نه تنها به شخصی‌سازی آموزش کمک می‌کند، بلکه می‌تواند چالش‌های آموزشی مانند افت تحصیلی، ترک تحصیل و ناکارآمدی روش‌های سنتی […]

با توجه به رشد روز‌افزون تکنولوژی و فناوری‌های حوزه کامپیوتر و پاندمی بیماری COVID-19، نیازمندی ای برای الکترونیکی کردن فرآیند آموزش و ایجاد بسترهایی بر پایه وب برای ایجاد بستری برای یادگیری از راه دور دانش‌آموزان به وجود آمد. بعد از به وجود آمدن این نیازمندی متخصصان حوزه علوم‌کامپیوتر بر این شدند که سامانه‌هایی را […]

در بین انواع مدل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی امروزه بسیار محبوب و مورد توجه هستند. شرکت OpenAI با ارائه سرویس چت ساده و قابل دسترس برای همه، سهم زیادی در کسب این محبوبیت و توجه جهانی داشته است. با پیشرفت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، بسیاری از استارت‌آپ‌ها و محصولات شروع به استفاده از […]

یادگیری فدرال (Federated Learning) که به آن یادگیری مشارکتی (Collaborative Learning) نیز گفته می‌­شود، یک تکنیک یادگیری ماشین است که در آن آموزش یک مدل یادگیری، بر روی چندین دستگاه لبه یا سرورهای غیر مرکزی با استفاده از داده‌های محلی و بدون نیاز به تبادل آن‌­ها صورت می‌­گیرد. برخلاف روش‌­های یادگیری معمول که در آن‌­ها […]